博客
关于我
2019ICPC 沈阳重现 L-Flowers(二分)
阅读量:390 次
发布时间:2019-03-05

本文共 742 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Jack想要为爱人准备若干鲜花束,每个花束必须包含M朵不同物种的花。花店有N种花,第i种的花有a_i朵。Jack想知道最多能准备多少个花束。

解决这个问题,可以使用二分查找法。对于一个给定的x(假设x是花束的数量),我们需要检查是否能满足至少x个花束,每个花束有M朵花,且每种花的使用数量不超过其可用数量。

具体步骤如下:

  • 输入处理:读取输入数据,获取测试用例的数量T。对于每个测试用例,读取N、M,然后读取a数组。

  • 初始检查:计算所有花的总数sum_a。如果sum_a < M,无法组成一个花束,直接返回0。

  • 二分查找:设置low=0,high=sum_a / M。进行二分查找,找到最大的x使得sum(min(a_i, x)) >= x*M。

  • 检查函数:对于每个mid值,计算sum(min(a_i, mid)),判断是否满足条件。如果满足,说明x可以更大,调整low=mid+1;否则,调整high=mid-1。

  • 通过这种方法,可以高效地确定最多能准备的花束数量。


    答案:

    使用二分查找法来确定最多能准备的花束数量。具体步骤如下:

  • 输入处理:读取输入数据,获取测试用例的数量T。对于每个测试用例,读取N、M,然后读取a数组。

  • 初始检查:计算所有花的总数sum_a。如果sum_a < M,无法组成一个花束,直接返回0。

  • 二分查找:设置low=0,high=sum_a / M。进行二分查找,找到最大的x使得sum(min(a_i, x)) >= x*M。

  • 检查函数:对于每个mid值,计算sum(min(a_i, mid)),判断是否满足条件。如果满足,说明x可以更大,调整low=mid+1;否则,调整high=mid-1。

  • 通过这种方法,可以高效地确定最多能准备的花束数量。

    转载地址:http://thewz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python 如果有很多或以收缩形式
    查看>>
    Python 子进程 Popen 与 Pyinstaller
    查看>>
    Python 子进程 Popen.communicate() 等价于 Popen.stdout.read()?
    查看>>
    Python 子进程 Popen:为什么会出现“ls *.txt“?不行?
    查看>>
    Python 子进程参数
    查看>>
    python 字典 key 和value 互换
    查看>>
    Python 字典 vs If 语句速度
    查看>>
    python 字典sorted自定义排序,按照key or value排序
    查看>>
    python 字典和列表区别_元组列表和字典的主要区别是什么?
    查看>>
    python 字符串中特定字符替换,截取
    查看>>
    Python 字符串总结
    查看>>
    python 字符串显示中文_Python字符串开头的b"、u"、r"与中文乱码
    查看>>
    Python 字符串的几种拼装方式
    查看>>
    python 存入数据库bigint_python基础_MySQL的bigint类型
    查看>>
    python 学习 面向对象编程
    查看>>
    Python 学习小结
    查看>>
    Python 学习日记第三篇 -- 字典
    查看>>
    Python 学习笔记(一)Data type
    查看>>
    python 安装 easy_install 和 pip 流程
    查看>>
    python 安装echarts
    查看>>